1、人工智能、计算机、模式识别、自动化、数学、统计学等相关专业，硕士及以上学历； 2、熟悉计算机视觉与深度学习基础，掌握Transformer、CLIP、CNN、VLM等相关技术原理； 3、熟悉图像/视频理解任务，具备等至少一个方向的项目或研究经验； 4、熟练掌握常用的深度学习模型结构及训练方法，熟练使用Claude Code/Codex等AI工具； 5、具备良好的学习能力、沟通能力与团队协作意识。 加分项： 1、有多模态大模型、视觉语言模型微调或大规模图文/视频数据处理经验优先； 2、有移动端模型轻量化经验优先； 3、在 CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、ACM MM、TPAMI 等会议或期刊发表论文，或有高质量开源项目贡献优先。