1、通过大数据分析与机器学习建模，洞察风险产生链路及变化路径，挖掘账号行为特征，建立业务场景中各主体的风险画像和风险分层模型，从数据角度识别平台风险； 2、探索大语言模型、多模态模型、图神经网络等 AI 技术在风控场景的应用，提升文本、图像、视频等内容风险以及团伙作弊、账号异常等复杂风险的识别效果； 3、参与 AI 辅助的策略生产与运营链路建设，用模型和自动化手段提升策略挖掘、样本标注、效果归因的效率； 4、与业务团队紧密配合，结合业务策略，平衡业务发展与风险防控，制定合适的风险策略，为业务健康发展提供风控保障。