】 1. 本科及以上学历； 2. 熟练掌握模式识别和图像视频处理领域的基础理论和方法，在一个或多个领域有深入研究；在机器学习和深度学习方面具备扎实的理论基础和工程实现能力，熟悉PyTorch、TensorFlow等主流框架； 3. 优秀的分析和解决问题的能力、项目推动力和团队协作能力。 具备以下经验者优先 1. 在计算机视觉领域内的权威期刊（TPAMI， TIP， IJCV， TMM等）或顶级会议（CVPR，ICCV，ECCV等）发表过文章； 2. 在计算机视觉的通用或细分领域的权威竞赛中取得成绩； 3. 对视频内容理解、行人再识别、深度学习模型压缩、弱监督学习、对抗学习等领域之一有过深入研究。 岗位亮点 1. 以公司实际业务为依托，有完善的技术转化和落地机制； 2. 场景全覆盖，视觉技术方向的选择空间大； 3. 注重技术创新，关注前沿技术； 4. 定制化的新人培养计划，可走领域专家培养路线，也可走架构师培养路线。