1、协助完成离线/实时数据仓库的 ETL 开发、测试与文档编写； 2、参与数据模型（DWD/DWS/ADS 层）的构建与优化，支持制造业务场景（如客户、生产、质量、设备等）； 3、使用 帆软 FineReport / FineBI 工具开发数据报表、仪表盘及可视化看板； 4、参与数据资产目录维护、元数据登记、指标口径梳理等数据运营辅助工作； 5、探索 AI 工具（如大模型）在 SQL 辅助生成、日志解读、开发文档撰写、指标定义理解 等场景的应用实践。 1、计算机、大数据、软件工程、信息管理或相关专业在校本科生/研究生； 2、熟练掌握 Python、SQL、Java至少一门语言，了解 Hive/Spark SQL 基本语法，能独立编写多表关联、聚合查询； 3、有帆软 BI 工具（FineReport 或 FineBI）实际使用经验（课程设计、竞赛、项目均可），能配置数据集、制作图表、设置参数联动者优先； 4、熟悉 Hadoop 生态常用组件（如 HDFS、Hive、Spark），有本地或集群环境实操经验者优先（例如：跑过 Spark 作业、用 Hive 做过数据清洗）； 5、对数据运营与数据治理有基本认知，了解数据生命周期管理、指标体系优先； 6、对 AI 技术有热情，了解大模型基本原理，有使用通义千问、GLM 等工具辅助编程、解读数据文档或生成 SQL 的经验者优先； 7、学习能力强，责任心强，具备良好的沟通能力和团队协作意识； 8、有制造业相关项目或实习经历者优先（非必需，但加分）。