1、运用生物信息学、统计学及机器学习等方法，开展肿瘤早筛、肿瘤基因组学及分子诊断相关数据分析； 2、负责生信分析流程的搭建、优化与维护，结合AI辅助编程和流程自动化工具，提升数据处理效率、分析质量及结果可重复性； 3、持续跟踪国内外领域前沿，开展新分析方法的调研、评估与应用优化，解决项目中的生信分析难点； 4、参与新产品的需求分析和开发规划，将科研及业务需求转化为标准化、可落地的生信分析解决方案； 5、协作完成实验研发数据的分析与结果讨论，为实验方案优化、技术验证及产品研发提供数据支持； 6、整合并挖掘公开数据库及公司内部数据，对生信分析结果进行生物学解读，发掘潜在生物标志物和研究线索； 7、与实验、医学、算法及产品等上下游团队保持沟通，完成分析结果交付、项目汇报及相关技术支持。