1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学相关专业优先； 2. 精通 C++/Python，具备卓越的工程实现能力；熟练掌握 PyTorch 或 TensorFlow，深入理解其内部机制及算子实现； 3. 熟悉 GPU 硬件架构及并行计算原理，掌握主流训练框架或推理框架； 4. 熟悉 Transformer 架构，对模型量化、蒸馏、剪枝或算子优化（CUDA/Triton）中的某一项有深入研究或实践经验。 5. 具备极佳的逻辑分析能力和数理基础，对前沿问题有持续热情，能适应快节奏的研发环境，具有跨学科协作意识。 【加分项】 1. 科研影响力： 在 NeurIPS, ICLR, ICML, ACL, OSDI, SOSP 等计算机顶会以第一作者发表过论文； 2. 深度参与过主流 MLSys 相关开源项目（如 vLLM, OpenRLHF, Megatron 等）的开发或在 ACM/ICPC、Kaggle 等竞赛中获得过顶尖名次。