岗位职责：参与公司工程图纸智能审核系统的前端开发与算法辅助工作，负责图纸图像识别、预处理、目标检测、报告生成等模块的落地，快速积累 AI 视觉与工业软件实战经验。 核心职责 1. 图纸图像处理 ​ - 使用 OpenCV 完成图纸图像预处理：去噪、二值化、边缘提取、线条检测、区域定位。 ​ - 处理不同来源图纸（截图、扫描件、PDF 转图），提升图像质量。 ​ 2. 目标检测与识别辅助 ​ - 协助训练、调参 YOLO 系列模型（v5/v8 为主），识别尺寸线、箭头、公差符号、文字块等。 ​ - 配合 OCR（如 PaddleOCR）完成图纸文字识别与校正。 ​ 3. 系统功能开发 ​ - 使用 Python 开发后端接口与数据处理逻辑。 ​ - 实现图纸结构化提取，输出可用于合规审核的结构化数据。 ​ - 协助开发 审核报告生成模块（Excel/PDF 输出）。 ​ 4. 规范与规则实现 ​ - 整理机械制图国标、企标规范，协助将审核规则转化为代码逻辑。 ​ - 参与尺寸标注、公差配合、技术要求等基础审核规则开发。 ​ 5. 文档与协作 ​ - 记录实验日志、模块文档，配合团队迭代系统功能。 必备技能（实习生必须具备） 1. 熟练使用 Python（核心语言） ​ 2. 基础了解 OpenCV（能实现图像预处理基本功能） ​ 3. 了解 YOLO 目标检测基本原理（能训练基础模型即可） ​ 4. 熟悉基本的数据结构与算法 ​ 5. 能独立完成简单 Python 项目 ​ 6. 责任心强，学习能力强 加分技能（不是必须，但能大大加分） 1. 有使用过 YOLOv5/v8、PaddleOCR、EasyOCR 的经验 ​ 2. 了解 CAD/DWG/PDF 图纸处理，熟悉机械制图基本概念 ​ 3. 会使用 Git、Linux 环境开发 ​ 4. 有做过图像识别、目标检测、OCR 相关项目 ​ 5. 具备 前端基础（Vue/React） 可优先考虑 我们希望你 - 对 AI 视觉、工业软件、工程图纸方向有兴趣 ​ - 做事认真、能坚持，具备良好的沟通能力 ​ - 能快速接受新技术栈，主动推进任务 ​ - 未来有机会转正（表现优秀可留用正式岗位） 基础信息：工作地点：上海；学历要求：学历不限；经验要求：经验不限；岗位类型：实习；实习月数：6；每周到岗天数：5；提供实习证明：否；可转正：是 岗位标签：图像处理；OpenCV；YOLO；Python；图像识别产品；Transformer