1、设计钢铁数智化系统研发部署方案，研发连铸数智化系统系统，现场调试、部署连铸数智化制造系统。 2、运用C#、Java、Python等主流编程语言，开发连铸数智化系统系统，构建可视化监控体系，实现生产工艺与质量数字化管控。 3、建立标准化工业通讯链路，打通现场设备、二级系统与三级管理系统间的数据交互，完成工艺参数下发、生产数据回溯及异常预警。 4、采用时序与关系数据库混合架构，处理高频工况数据与低频业务数据，开展数据治理、归档及全流程溯源管理。 5、依托机器学习与特征工程技术，构建工艺状态诊断、铸坯缺陷预测等智能模型，围绕提质增效、节能降碳开展技术攻关。 6、负责系统现场调试、技术对接及项目交付，编制技术文档，参与科研课题申报与成果转化工作。