1. Agent与MCP模块设计及落地：配合整体产品战略，负责AI销售Agent及MCP核心模块的设计与落地，参与定义模块能力、迭代优先级，搭建核心功能框架，适配个性化销售服务需求。 2. 核心功能落地与Prompt优化评估：主导Agent的Prompt策略设计、落地及全周期调优，建立Prompt效果评估标准；配合架构师，参与多Agent协同调度、工具调用规则的细化设计，通过Prompt优化与效果复盘，确保功能适配业务场景、提升应答质量。 3. 知识体系落地执行：负责Agent知识体系的落地执行，推进用户特征库、话术库的搭建与更新，支撑多智能体知识共享的实际应用。 4. 产品迭代协同推进：参与搭建产品效果监测机制，收集分析Bad Case，输出模块级优化方案，推动迭代落地，提升功能使用效能。 5. 跨团队需求落地：对接业务端挖掘痛点，转化为模块级PRD，明确数据输出逻辑，联动技术、业务团队推进功能落地与问题闭环。