工作经验：推荐或广告系统核心模块研发经验。 推荐系统背景：大规模样本/特征、毫秒级在线响应、高并发服务等复杂系统经历；熟悉召回、粗排、精排、重排中至少两个核心环节；有特征、样本、模型训练/推理、在线服务、A/B 实验等全链路经验。 算法能力：熟悉 CTR/CVR 预估、LTR、多目标优化、召回排序策略、冷启动与探索利用机制；理解 oCPM/oCPA 等广告投放逻辑。 编程与工程能力：熟练掌握 Python/Java/C++ 之一，具备良好的服务化、并发、性能调优和分布式系统落地能力。 业务与数据能力：能围绕曝光、点击、转化、ROI 等指标进行策略优化与实验分析。 协作能力：能与业务、算法、工程团队深度配合，推动算法在真实商业场景上线。 游戏广告经验：有游戏广告投放、游戏广告推荐或游戏行业商业化算法经验者优先。 加分项 有游戏广告经验优先，熟悉游戏广告投放链路、买量策略、ROI 优化、付费与留存目标者优先。 有广告/推荐系统核心模块负责人经历，主导过召回、排序、机制策略或模型 Serving 的架构演进。 有实时在线学习、多目标优化、竞价机制、预算分配等实践经验。 熟悉 Flink/Kafka 等实时流计算在广告计费、实时特征、实时反应用中的应用。 有大模型在广告创意、特征增强、策略辅助等方向的落地经验。 熟悉 LangChain、LangGraph 等工具，有将大模型能力用于推荐算法辅助优化的经验（非必须）。