岗位职责针对物流及相关业务场景，对复杂优化问题进行建模与求解，包括但不限于路径规划、调度优化、资源分配、库存优化。基于运筹学方法（线性规划、整数规划、网络流、随机优化等）以及启发式、元启发式算法（遗传算法 GA、模拟退火 SA、禁忌搜索 TS、蚁群算法 ACO、粒子群优化 PSO 等），设计并落地可投入生产使用的优化方案。具备计算机视觉（CV）或自然语言处理（NLP）任一方向实操经验，能深度落地大语言模型（LLM）相关技术，涵盖检索增强生成 RAG、微调、智能体 Agent、MCP、技能组件等。结合业务数据与约束条件，优化算法性能、鲁棒性与可扩展性，保障方案能够在大规模、强约束场景下完成工程化部署。与产品、业务、系统工程团队紧密协作，将算法能力集成至 TMS、WMS、OMS、决策支持系统等实际业务系统。参与算法效果评估与持续迭代，推动闭环流程，通过优化方案挖掘并提升业务价值。技术要求（技能 / 经验 / 学历 / 专业）计算机科学、运筹学、统计学、自动化、应用数学、人工智能或相关专业硕士及以上学历。扎实的运筹学与机器学习基础，能够理解并使用常见优化模型及求解方法（线性规划 LP、混合整数线性规划 MILP、整数规划 IP、动态规划等）。熟悉一种或多种启发式 / 元启发式算法，具备实际建模与参数调优落地经验。较强的算法工程能力，熟练掌握 Python、C++、Java 至少一门编程语言。掌握大语言模型（LLM）基础知识，理解 Transformer、提示工程、推理机制等核心原理，并可在工程实践中落地应用（如 API 对接、智能体搭建、决策支持模块开发）。拥有算法从原型到上线的落地经验，深刻理解性能、鲁棒性、可解释性以及业务认可度的重要性。其他要求（语言 / 软技能 / 综合素质）高级编程语言开发能力乐于持续学习、拓展自身技术栈优秀的沟通能力与跨部门协作能力既能团队协同工作，也可独立承担任务了解并具备智能体 Agent / 生成式 AI 相关技术经验福利:500强外企，跨文化交流，大平台新视野。公司有食堂，工作氛围轻松愉快，可优先接触内部转正机会！与行业专家一对一指导，快速提升专业技能和职场竞争力。在世界百强外企中积累宝贵的实习经验，为你的简历增色。投递岗位即默认同意博世集团网上招聘相关隐私协议协议地址：请通过访问博世中国官方主页，博世在中国＆gt;加入博世＆gt;工作机会，在网上招聘数据隐私声明；