面向边缘计算设备、车载终端等应用载体，参与大模型、视觉及多模态模型的端侧部署与应用开发，围绕算力适配、模型转换、推理优化、设备接口集成及运行测试，推动智能算法和智能体能力在资源受限设备上稳定运行。 任职要求： 1.掌握 Python 或 C/C++，具备数据结构、操作系统及计算机体系结构基础，熟悉 Linux 基本操作。了解机器学习、深度学习基本原理，具备至少一种深度学习框架的使用基础。 2.了解模型推理、量化及端侧部署基本概念，对软硬件协同、性能优化和设备端开发有较强兴趣。 3.具备良好的动手实践、调试分析和团队协作能力，愿意参与真实设备上的开发与验证。 4.有嵌入式开发、边缘计算、模型部署、视觉算法或推理优化相关课程设计、科研、竞赛及实习经历者优先。