1.面向通用管理场景开发智能辅助功能模块，提升集团管理效率与数字化水平；基于多源经营数据构建管理决策智能分析模型，支撑经营分析、风险预警及绩效评估等信息化需求； 2.开展水务环保行业人工智能技术适配研发，包括检索增强生成（RAG）系统搭建、提示词模板设计及领域功能模块封装，满足生产运营分析与工艺调控等业务需求；设计多智能体协同作业流程，实现感知、推理、决策与执行环节的自动化衔接，支撑过程优化及全局调度等复合任务； 3.参与集团数据资源中心基础平台建设，负责多源异构数据的标准化处理与特征工程，建立统一的数据接入规范与质量标准；面向知识库构建及业务分析等需求，建设高质量数据集与领域知识库，形成数据全生命周期闭环管理机制； 4.跟踪多模态融合、智能体自主规划等前沿方向，开展预研性验证，并将研究成果转化为专利、软著、论文等知识产权成果； 5.完成上级交办的其他专业技术工作。