工作职责： 1.炭阳极机理建模与数学模型搭建 - 建立炭阳极原料物性模型（煅后焦致密化、颗粒级配、粒度分布、孔隙结构等模型）； 2.智能算法研发与工艺参数优化 - 利用机器学习、时序算法、优化算法，开发阳极质量预测模型（电阻率、掉块、裂纹、残极率、灰分、孔隙率预测）； 3.工业大数据分析与工艺迭代 - 对接MES、DCS生产数据，清洗、特征工程、建模训练，挖掘工艺–质量–能耗关联规律； 4.智能控制与先进算法落地 - 开发炭阳极质量闭环优化系统，实现从“经验生产”转向“模型驱动生产”； 5.完成领导交办的其他任务。 任职资格： 1.硕士及以上学历，炭素材料、无机非金属材料、煤化工、冶金工程、材料建模、应用数学、控制工程等相关专业； 2.掌握时序测、回归建模、多目标优化、遗传算法、神经网络、系统辨识等算法法与建模能力， 具备机理模型+数据驱动融合建模经验者优先； 3.有材料类AI建模、工业过程仿真、多变量耦合优化项目经验者优先； 4.品行端正，善于思考总结，吃苦耐劳。