工作职责： 1.负责AI训练数据的采集、清洗、标注、质量评估与版本管理，构建高质量的数据集以支撑模型训练与迭代。 2.参与数据 pipeline 的设计与优化，包括自动化数据采集、数据增强、数据合成等技术方案的研发与落地。 3.负责数据质量监控与分析，建立数据质量评估体系，识别并解决数据偏差、标注错误等问题。 4.参与数据平台与工具的开发，提升数据处理效率，支持大规模数据的存储、检索与分发。 5.跟踪数据工程与AI数据领域前沿技术，探索合成数据、主动学习、数据飞轮等技术在业务场景中的应用 任职资格： 1、2026年1月1日-2027年8月31日毕业，硕士学历，计算机科学、数据科学、统计学、人工智能等相关专业，具备扎实的数据处理与分析能力； 2、精通Python编程语言，熟悉SQL，了解Linux环境下的常用工具（Shell、Git、Docker等），具备数据库操作与数据可视化经验； 3、了解机器学习、深度学习的基本原理，熟悉数据标注流程与数据质量管理方法，有数据平台或数据工具开发经验者优先； 4、具备良好的逻辑思维能力与问题分析能力，工作细致认真，能高效进行跨团队协作与沟通； 5、对AI数据工程有浓厚兴趣，有自动驾驶或智能制造相关数据项目经验、竞赛获奖或论文发表者优先。