工作职责： 前瞻技术研发： 1、基于大模型的电机控制算法创新 ①研究并开发基于大语言模型（LLM）的电机控制策略生成与优化框架，探索利用大模型理解物理规律、生成控制律或辅助复杂工况下的决策。 ②探索多模态大模型在电机状态感知与健康管理中的应用，融合振动、电流、温度等多源数据，实现电驱系统的智能诊断与预测性维护。 ③研究强化学习与模仿学习在电机轨迹规划与效率优化中的应用，实现复杂工况下的自适应控制。 2、数据驱动的电机本体设计与优化 ①开发基于生成式AI的电机拓扑自动设计工具，利用大模型生成或优化极槽配合、磁路结构等关键设计参数，突破传统设计的搜索效率瓶颈。 ②研究AI代理模型替代传统有限元仿真的可行性，利用深度学习模型快速预测电机性能（如转矩波动、效率Map、NVH特性），实现设计空间的快速探索。 ③探索小样本学习与迁移学习在电机设计中的应用，解决新拓扑缺乏训练数据的难题。 3、前沿技术探索与学术合作 ①跟踪AI for Science、物理信息神经网络（PINN）、神经符号学习等前沿技术，探索其在电机控制与设计领域的应用可能。 ②与全球顶尖高校、研究机构建立合作关系，主导或参与联合研究项目，发表高水平论文并推动技术落地。 任职资格： 1、生源资质：博士及以上学历。 2、专业要求：电气工程、电子工程、自动化，计算机 3、证书要求：能正常取得国家颁发的毕业证及学位证。 4、在校表现：党员、优秀毕业生、学生干部等优先考虑。 5、其他要求：身体健康，热爱汽车行业，乐于奉献，敢于挑战。