职位描述： 1.参与物流分拣场景视觉算法开发与落地，如基于深度学习模型完成包裹多维度识别判断； 2.负责视觉模块与PLC、上位机等系统的数据交互、指令收发； 3.配合软硬件团队完成现场调试，定位视觉识别、通信交互、运动联动过程中出现的问题； 4.编写相关技术文档，参与需求评审，跟进算法迭代优化，支撑物流分拣项目交付。 任职资格： 1.研究生及以上学历，计算机、自动化、机器视觉、软件工程等相关专业； 2.掌握深度学习基础，了解YOLO系列目标检测算法，熟悉OpenCV图像处理基础； 3.了解TCP网络通信，有PLC通信、上位机开发、运动控制相关项目或课程实践经验优先； 4.精通C++开发语言，具备基础代码编写与调试能力； 5.逻辑思维清晰，具备问题排查能力； 6.工作踏实严谨，善于跨团队沟通协作，有机器视觉、物流自动化相关竞赛、实习项目经历优先。