1、基于Agent智能测试技术，利用AI工具解决敏捷迭代，持续推动测试流程智能化、轻量化。 2、熟练运用 Playwright传统自动化、大模型RAG知识库等技术，替代传统低效手工回归，解决UI频繁变动、脚本维护成本高的行业痛点。 3、利用AI完成【需求分析、测试点生成、用例智能生成、测试数据自动构造、缺陷智能断言、测试报告自动产出、回归范围智能判定】全链路提效，在快速迭代、资料缺失的敏捷模式下保障交付质量。 4、结合AI视觉识别、智能路径规划能力，开展业务场景智能探索测试，弥补人工覆盖不足问题；建立AI测试质量基线，规避AI幻觉、误判、漏测风险，保障AI测试结果可信、可控、可落地。 5、持续迭代团队AI测试工具链，沉淀标准化AI测试Prompt、业务RAG知识库、智能用例模板，推动团队测试能力标准化、智能化，提升整体交付效率。 6、支撑多条业务线快速迭代交付，在短迭代、需求碎片化、PRD不完整的场景下，通过AI手段快速补齐测试信息、澄清需求疑点、扩充边界场景，保障版本高质量交付。 具备极强自驱力、学习能力、动手能力的聪明的年轻人。 1、研究生及以上学历，计算机、通信、数学或相关专业； 2、具备AI测试落地实战经验，了解大模型、Agent智能测试原理，有AI自动化、RAG知识库测试落地经验优先。 3、熟练掌握 Playwright 等UI自动化框架，能够区分传统DOM自动化与视觉AI自动化的适用场景，具备分层自动化落地思维。 4、熟悉接口测试、自动化测试、持续集成流程，能够结合AI能力重构传统测试流程，实现测试提效增量。 5、具备极强的问题分析能力，能够针对敏捷交付、资料不全、频繁改版等痛点，设计对应的AI测试解决方案。 6、了解AI测试风险管控机制，懂AI幻觉规避、测试基线建设、AI产出结果校验，保障智能测试质量可信可控。