一、人工智能应用方向： 1.负责图像/视频相关算法研发、验证与迭代，包含图像分类、目标检测、分割、OCR、多模态理解等；使用PyTorch完成模型训练、调参、样本增强、效果评估，推动CV算法在业务场景落地、模型轻量化与推理优化； 2.参与大模型/多模态模型的数据闭环建设，完成需求样本采集、清洗、去重、标注校验、指令SFT数据构造、数据质量评估；开展LoRA/QLoRA微调、提示工程、RAG检索增强，构建评测基准，持续降低幻觉、提升垂直场景精度； 3.依托智能体开发平台/Agent框架，搭建行业智能体，完成任务拆解、规划、工具调用、记忆管理、多轮交互、自我校验等能力开发；可独立设计智能体工作流、技能插件、角色编排，完成POC验证与业务集成，有机会做多智能体协同方案探索； 4.对接业务需求，把CV、大模型、智能体能力封装成可交付AI应用/接口；设计验证方案、指标体系，完成效果验收、问题复盘、持续迭代；输出算法方案、实验报告、技术文档，沉淀可复用AI组件与落地范式； 5.持续跟踪CV、多模态、大模型、智能体前沿论文与开源方案，开展POC预研；参与内部AI技术分享、案例沉淀，作为核心储备人才，随团队成长定向深耕细分方向； 6.与产品、后端、业务方对齐需求，把AI能力集成进现有业务系统，保障上线后效果监控、异常排查。 二、研发工程师方向： 1.参与后端模块需求分析、设计与编码，实现业务逻辑与RESTfulAPI接口； 2.基于SpringBoot等框架开发，使用MyBatis/Plus完成MySQL数据持久化； 3.与前端、测试、产品协作联调，保障功能正常上线； 4.参与代码评审、Bug修复、线上问题排查与服务维护； 5.编写技术文档，学习新技术并参与团队技术分享。 三、产品管理方向： 1.持续跟踪人工智能领域技术发展及行业应用趋势，重点研究大模型、智能体（Agent）、RAG、知识库、多模态等技术路线及主流厂商解决方案，形成专题研究、技术评估和方案建议； 2.结合公共资源及要素交易业务场景，深入挖掘AI应用需求，研究智能客服、交易辅助、智能审核、知识服务、数据分析、办公提效等方向的解决方案及落地路径； 3.负责或参与AI产品及解决方案的需求调研、产品规划和方案设计，形成PRD、业务流程、原型图、用户故事、解决方案等产品文档； 4.跟进AI产品开发、测试、上线及迭代全流程，协同研发、测试、业务及运营团队推动方案落地，持续跟踪应用效果并提出优化建议； 5.开展AI产品、行业案例及竞品研究，对不同模型、平台及技术方案进行对比分析，为技术选型、产品规划和业务创新提供支持； 6.参与公司数字化、智能化项目的需求管理、项目实施及运营支撑等工作，完成公司及部门交办的其他工作。 四、信息化基础设施运维方向： （一）安全类工作 1.协助开展全网网络安全、信息安全、数据安全日常运维，完成安全风险排查、漏洞整改工作； 2.配合落实等保2.0、数据合规相关要求，开展安全策略优化、安全加固、权限管控相关工作； 3.协助跟踪安全告警与异常监测，配合处置网络安全、数据安全事件，做好安全台账及合规资料归档。 1.开展机房、园区场地智能化设施、动环系统、物联网终端设备的日常巡检、运维及故障排查工作； 2.协助推进AI+物联网新技术落地应用，支撑智能化场景优化、设备联调、智能化改造项目实施； 3.跟踪云网融合、零信任、SASE、智能物联等行业新技术，输出技术学习成果与优化建议。 （三）传统网络运维工作 1.协助开展集团总部B级机房、分公司及多云环境下网络架构、局域网、广域网、无线网络的日常运维、巡检，做好运行台账记录； 2.协助完成网络配置调试、故障排查、链路优化、灾备方案维护，配合开展网络割接相关支撑工作； 3.参与重大故障应急处置、安全事件复盘，落实重要活动及节假日技术保障任务； 4.协助编制完善网络、安全、智能化运维管理制度与流程，推动运维工作标准化、规范化建设； 5.协助开展外包运维团队管理，监督服务质量，做好运维成本管控； 6.完成上级交办的其他信息化基础设施、安全、智能化运维相关工作。