1.  Agent Harness 核心框架建设：负责智能体运行时、任务生命周期、Agent Loop、长任务调度、断点续跑、上下文管理等底层能力搭建与迭代； 2.  工具与调用体系工程化：建设标准化 Tool 调用基座，包含注册、校验、重试、熔断、权限隔离、并行调度，统一外部系统与模型调用协议； 3.  可观测与调试体系：搭建 Agent 全链路 trace、日志、指标监控、执行回放与调试能力，解决模型调用、工具执行、多轮流程黑盒问题； 4.  评测与回归工程（Eval Harness）：构建自动化评测流水线、数据集管理、回归测试、A/B 实验体系，量化 Agent 执行效果与迭代质量； 5.  稳定性与性能优化：针对长链路任务、高并发场景优化调度、缓存、资源配额与异常自愈，提升 Agent 成功率、稳定性与吞吐； 6.  多智能体协同工程落地：支持多Agent通信、任务分发、状态同步与冲突治理，支撑复杂业务 workflow。