一、学历与专业 本科及以上学历，硕士研究生优先；含应届毕业生及在校生（27 届优先）； 计算机科学与技术、软件工程、人工智能、信息管理、电子信息、通信、自动化、应用数学/统计学、数据科学等相关专业。 二、编程与工程基础 掌握 Java/Python/Go/C++/Node.js 等至少一种后端开发语言，具备良好的编程基础与工程实践能力；熟悉数据结构、计算机网络、数据库等基础知识； 熟悉 Spring Boot、MyBatis 等开发框架，了解 Oracle/MySQL/Redis 等数据库的使用与优化，具有复杂 SQL 编写与框架搭建经验者优先； 掌握 HTML/CSS/JavaScript/TypeScript，精通 Vue/React 等至少一种前端框架，可独立完成业务页面与交互功能开发； 熟悉 Linux 环境及常用命令，掌握 Docker 等容器化工具，了解 Git、云服务等常用开发工具。 三、AI 与大模型能力 熟悉大模型、AI 技术基础，掌握 PyTorch/TensorFlow/Transformers 等框架；熟悉 RAG、向量数据库、Embedding、LangChain/Agent 等技术者优先； 精通线性代数、概率论、微积分、最优化理论等数学基础（AI/算法方向）； 了解 AI 辅助编程（Vibe Coding），能深度使用 Cursor、GitHub Copilot、Claude Code 等主流 AI 代码助手，掌握高质量 Prompt 编写技巧，提升研发与交付效率； 有 AI 应用落地经验（模型选型、数据处理、性能优化、效果评测）者优先。 四、加分项（优先） 具有从 0 到 1 的产品/系统研发或 AI 应用落地经验； 有开源项目贡献、竞赛或完整项目经历； 熟悉信创软件开发，或有航运数字化/海事行业项目、实习经历； 有 LLM/Agent 评测体系或测试基座建设经验（测试方向）。 五、通用素质 良好的逻辑思维与问题解决能力，能独立分析、攻关技术难点； 良好的沟通协调能力与团队协作精神，可在产品、开发、运维等角色间灵活切换； 学习能力与责任心强，对技术有热情，能快速学习并应用前沿技术。