1.开展生物医药量子计算问题建模研究，深入挖掘生物医药研发领域量子计算的应用场景（如靶点发现、蛋白质设计、mRNA序列优化、蛋白质结构预测、分子生成与优化、多组学数据分析等），将真实生物医药计算问题转化为量子可处理形式；2.针对疫苗和药物研发中的核心计算问题，开展量子计算算法开发，包括量子-经典混合算法、量子机器学习等； 3.开展算法代码开发、性能测试及工程化封装，系统评估量子算法的计算性能，实现模块化封装，开展算法与内部或外部计算平台的对接； 4.与人工智能团队及实验团队密切合作，实现算法的落地应用；5.跟踪领域研究进展，开展论文撰写发表，及软著、专利申请。