.负责从智慧工地系统（如传感器、监控设备、业务系统）中收集业主相关数据（如安全指标、资源消耗、工程进度），并进行清洗、整合和标准化处理，确保数据质量与一致性； 2.应用机器学习、深度学习算法（如神经网络、决策树）构建预测模型，用于业主数据分析，例如预测工地安全风险、设备故障或资源使用效率。需持续优化模型性能，结合业务反馈调整参数； 3.通过统计分析和大数据技术挖掘业主数据中的潜在模式（如异常行为识别、效率瓶颈分析），生成可落地的业务报告； 4.设计并维护数据仪表板和可视化工具，实时监控关键指标，向管理层提供直观的分析报告； 5.与开发、实施团队合作，将AI分析成果集成到智慧工地平台，提供技术支持并推动功能迭代。参与需求调研，确保数据分析方案贴合业主实际场景（如水电工程工地），并培训用户使用数据工具。