学历要求 硕士/博士在读 专业要求 计算机、电子信息、人工智能等相关专业 岗位职责 1.参与大模型(LLM)训练算法的原创性研究和研发工作、模型性能提升、Agent应用、强化学习应用等工作; 2.参与大模型模型训练、模型优化实验、数据构建、原型系统搭建、大模型应用构建。 3.对NLP领域最新研究成果进行跟踪和实践，并进行工程成果转化和创新成果发表; 应聘资格要求 1.硕士/博士在读，计算机、电子信息、人工智能等相关专业; 2.熟悉 Python，具有较强的代码开发和实现能力，至少熟练掌握Pytorch、TensorFlow等主流深度学习相关的其中1种，能熟练使用 Linux。 2.动手能力强，能快速搭建新模型算法、复现已有模型算法，有较好的代码品味，能够使用Lora、QLora、p-tuning、RLHF、llama_factory等微调训练； 3.有一定程度的RAG、Agent基础, 了解Agentic rl相关前沿动态，有paper发表经历的优先； 4.有一定程度的强化学习基础，如：dpo、ppo、grpo、dapo、gspo, 有paper发表和实际动手经验的优先； 5.有大模型实习经历和比赛经验的优先； 6. 具备良好的学术视野和开拓精神，勇于钻研新技术，能主动思考、主动作为、主动反馈;有很强的好奇心与执行力，对探索新领域保持好奇心，对技术的应用充满期待 7. 有大尺寸模型训练经验或大规模GPU集群使用经验者优先