本岗位面向2027届应届生，作为数据团队专业人才储备，提供数据领域专项技能培训及资深数据工程师、数据分析师的专业指导。根据业务需要及个人能力特点，围绕数据研发、数据应用、数据智能、平台运营、项目管理和数据治理等方向，确定培养重点并开展项目实践。通过项目实战，逐步积累证券业务知识，提升业务需求理解、问题分析及数据应用能力，成长为能够独立承担数据项目模块、运用数据与AI技术解决业务问题的专业人才。 主要职责如下： 1. 参与数据需求分析，结合业务场景梳理数据口径与加工链路，协助开展数据模型设计，运用SQL、Python等工具开展ETL任务开发、调度配置与优化，承担数据采集、清洗、加工及数据服务开发等具体任务，支持离线或实时数据处理场景； 2. 参与数据应用项目，结合业务规则与指标口径开展数据探查、统计分析及可视化展示，协助编制数据分析报告、开发数据应用，为客户洞察、业务运营和经营管理等提供数据支持； 3. 参与AI与数据融合应用的探索与落地，协助开展数据准备、语料整理、业务知识梳理与数据集建设，参与大模型及智能体应用开发，开展智能营销、智能分析等场景的效果验证与迭代优化，提升数据服务智能化水平； 4. 参与数据仓库及大数据平台的运营维护，在指导下开展环境与组件配置、任务监控、故障排查及性能分析，协助优化任务运行效率与资源使用，支持平台稳定运行； 5. 参与数据项目实施与管理，协助梳理需求清单、拆解项目任务并跟踪实施进度，及时反馈问题与风险，配合开展跨团队沟通、测试验收及上线交付，整理项目文档与复盘材料，支持项目有序推进； 6. 参与数据治理支撑工作，协助梳理数据标准、元数据及数据资产目录，开展数据质量校验、问题记录与整改跟踪，遵守数据安全与保密规范，协助开展权限核查，整理治理工作记录及操作规范文档，支持数据规范管理与质量提升。