1. 岗位定位 该岗位面向企业级 AI 应用工程化落地，主要负责参与 AI Agent、RAG 知识库问答、智能数据分析、文档智能审阅、流程自动化、模型 API 集成等 AI 应用的系统架构设计、核心功能开发、数据与系统集成、工程化部署、性能优化、稳定性保障和技术运维支持。 2. 主要工作职责 AI 应用架构设计与核心功能开发 参与企业级 AI Agent、RAG 应用、智能问答、文档审阅、NL2SQL、数据分析助手等 AI 应用的技术方案设计与核心模块开发； 根据业务需求，协助拆解系统功能模块，完成应用架构、数据流、接口调用、权限控制、日志记录、异常处理等技术设计； 参与后端服务、前端交互、模型调用服务、知识库服务、任务调度服务、文件解析服务、报告生成服务等模块的开发与集成； 支持 AI 应用从 Demo、PoC及生产部署阶段的工程化升级。 AI Agent与RAG工程化实施 参与 Agent 工作流设计，包括任务拆解、工具调用、外部系统访问、结果校验、人工审核节点和异常兜底机制设计； 参与 RAG 知识库工程建设，包括文档解析、文本清洗、Chunk 切分、Metadata 设计、Embedding、向量检索、召回测试、重排序、引用溯源和检索效果优化； 协助设计和实现模型调用链路，包括 Prompt Template、Function Calling / Tool Calling、结构化输出、结果校验、失败重试和多轮上下文管理； 参与 AI 应用输出质量、响应时延、调用成本、系统稳定性和可维护性的持续优化。 企业系统与数据集成 参与客户内部数据库、业务系统、文档系统、API 服务、数据仓库、BI 平台等与 AI 应用的集成工作； 协助完成数据接口设计、API 调用、数据库连接、权限校验、数据脱敏、访问控制和日志审计； 参与 NL2SQL、智能报表、财务问数、业务数据分析等场景的数据链路设计，确保模型生成结果与企业数据口径、权限边界和业务规则保持一致； 在涉及敏感数据、客户内部数据或生产环境数据时，协助落实数据安全、隐私保护和最小权限访问原则。 工程化部署、测试与稳定性保障 参与 AI 应用的工程化部署，包括开发环境、测试环境、生产环境配置，以及容器化部署、接口联调、系统测试和上线支持； 协助进行系统性能优化，包括响应速度、并发处理、任务队列、缓存机制、模型调用成本、超时控制和异常恢复； 参与 AI 应用的日志记录、错误追踪、调用监控、用户行为记录和系统运行状态分析； 支持客户现场演示、UAT 测试、上线部署和上线后的技术问题排查。 3. 必备技能与背景 教育背景 优先考虑以下专业背景的应届毕业生： 计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学、信息系统、电子工程、自动化等相关专业。 技术能力 编程与软件工程能力 具备扎实的编程基础，熟悉至少一种主流开发语言，优先 Python、Java、JavaScript / TypeScript； 理解基础数据结构、算法、面向对象编程、模块化开发、异常处理、日志记录和代码调试方法； 具备基础 Web 应用开发能力，理解前后端交互、HTTP / RESTful API、JSON、鉴权认证、接口联调等基本概念； 具备良好的代码规范意识，能够使用 Git 进行版本管理，理解分支管理、代码提交、协作开发和基础代码 review 流程。 AI / 大模型基础 了解大语言模型的基本概念，例如 Prompt、Token、Embedding、RAG、Agent、Function Calling / Tool Calling； 熟悉至少一种大模型产品或 API，例如 OpenAI、Azure OpenAI、Claude、Gemini、千问、DeepSeek 等； 了解大模型应用中常见问题，例如幻觉、上下文长度限制、输出不稳定、数据安全与权限控制。 AI 应用开发工具经验 熟练使用 Dify、Coze、LangChain 等工具或框架者优先。 后端、数据库与系统集成能力 掌握基础 SQL，能够进行数据查询、表连接、聚合统计、数据筛选和简单性能优化； 了解至少一种关系型数据库，例如 MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle、HANA 等； 了解 API 集成、数据库连接、文件解析、数据转换、权限控制、日志审计等企业应用开发常见场景； 熟悉 Spring Boot、FastAPI、Flask、Node.js、Django 等后端框架之一者优先； 了解 Redis、消息队列、任务调度、异步处理、缓存机制、批处理任务等工程能力者优先。 部署、测试与运维意识 了解基础软件测试方法，包括接口测试、功能测试、异常测试、边界测试和回归测试； 了解 Docker、Linux、云服务、CI/CD、环境变量配置、日志排查、服务监控等基础工程化部署概念者优先； 具备系统稳定性意识，能够关注接口异常、服务超时、任务失败、并发处理、权限问题和数据一致性问题。