本科及以上学历，自动化、机电、计算机、图像、数学等相关专业。 具备良好的沟通与学习能力，能够独立思考并解决各类疑难问题。 拥有深度学习图像算法领域相关工作经验，熟练使用 Python、C++，熟悉 PyTorch 框架。 掌握目标检测、实例分割、目标跟踪、深度估计等深度学习模型的训练与部署，对模型量化、剪枝、调参及指标优化有深刻理解。 具备数字图像处理理论知识，有传统视觉库项目经验，熟练掌握 OpenCV 等传统视觉库的应用。 熟练使用 C++，具备良好的工程能力，有 TensorRT、ONNX Runtime 等相关部署经验。 熟练掌握 CUDA 编程，具备丰富的 GPU 加速、性能优化、资源优化及多线程开发经验。 熟悉 LangChain、提示词工程及大模型优化，有大模型微调和应用经验者优先。 优先条件 有志于转型为模型训练工程师者优先。 会使用标注工具，具备基础图像识别能力、大模型语料基础者优先。 接受应届毕业生，2025 届毕业生优先。 基础信息：工作地点：南京；学历要求：本科；经验要求：经验不限；岗位类型：实习；实习月数：6；每周到岗天数：5；提供实习证明：是；可转正：是 岗位标签：智慧交通；OpenCV；PyTorch；Python；C++；图像处理