2027届校招—集团英才—大模型推理优化工程师(J23796)18K-25K

神州数码(中国)有限公司
2027-01-03 00:00:00
校招博士27届硕士

岗位详情

地区:

北京

专业要求:

计算机科学与技术

岗位职责:

参与 LLM 推理引擎(如 vLLM、SGLang、TensorRT-LLM、TGI 等)的定制开发与性能调优; 参与国产算力(昇腾、寒武纪、海光等)上的推理引擎适配与性能优化,包括算子开发、图编译优化、通信库调优等; 参与推理服务化框架建设,包括请求调度、动态批处理(Continuous Batching / In-flight Batching)、Prefix Caching、投机采样(Speculative Decoding)等核心模块开发; 参与模型部署优化,涵盖 Tensor Parallelism、Pipeline Parallelism、Expert Parallelism(MoE)等多卡并行策略的工程实现; 参与推理集群的观测体系、自动扩缩容、故障自愈与 GPU/NPU 显存池化等稳定性建设; 跟踪 LLM 推理领域前沿技术(如 Disaggregated Serving、KV Cache 卸载、PD 分离等),推动创新方案在国产算力上落地。

招聘要求:

任职要求 学历背景:计算机科学、数学等相关专业,2027/硕士/博士毕业生; 编程基础:扎实的 C++/Python 编程功底,熟悉数据结构与算法,具备优秀的工程实现能力; 系统基础:熟悉操作系统、计算机网络、分布式系统原理,了解 Linux 开发环境及性能分析工具; AI 基础:理解 Transformer 架构及生成式模型推理流程,熟悉至少一种深度学习框架(PyTorch/MindSpore); 学习能力:对 LLM 推理优化有强烈兴趣,具备快速阅读论文、复现开源项目并改进的能力; 沟通协作:良好的团队合作意识,能与算法、产品、运维团队高效协同。 加分项 熟悉 GPU 体系结构与 CUDA 编程,了解 PagedAttention、FlashAttention、FlashInfer 等内核优化技术; 熟悉国产算力架构(如昇腾 CANN、寒武纪 BangC、海光 ROCm 等),有 NPU 算子开发或模型迁移经验; 有国产推理框架(MindSpore、PaddlePaddle、OneFlow 等)使用或二次开发经验; 有 vLLM、TensorRT-LLM、SGLang、DeepSpeed-Inference 等推理框架的实际使用或二次开发经验; 熟悉 Kubernetes、Docker,有云原生服务部署或 K8s Operator 开发经验; 参与过开源推理项目贡献(如 vLLM、SGLang、MindSpore、PaddlePaddle、llama.cpp 等),有合并 PR 或 Issue 解决记录;

公司介绍

神

神州数码(中国)有限公司

神州数码(中国)有限公司,成立于2000-04-03,位于北京,法定代表人:王冰峰,登记状态:存续,注册资本104272.225万人民币,公司类型:民营/私企
公司信息:
公司名称:神州数码(中国)有限公司
公司类型:通信/电信设备、运营、增值服务
公司性质:5000以上
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