Job Objective协助团队构建并交付「AI Agent＋上下文／知识库＋多人协作工作台」相关项目，将业务需求转化为可运行、可测试、可迭代的数字化解决方案。参与项目从需求分析、方案设计、原型开发到测试交付的完整过程，持续优化 AI Agent 的任务完成质量、知识利用效率和团队协作体验。Role or Project Overview本岗位面向希望参与企业级 AI Agent 项目实践的在校学生。你将在团队指导下，围绕真实业务任务参与 AI Agent、上下文与知识库能力、多人协作工作台的设计和开发，并协助完成系统集成、测试验证、文档沉淀及项目交付。Task Description / Responsibilities协助梳理业务场景、用户任务与交付要求，将需求拆解为 AI Agent 能力、工作流、知识内容及协作功能。参与 AI Agent 的设计与开发，涵盖任务流程、Prompt、上下文管理、工具调用、状态管理和异常处理等能力模块。协助搭建上下文与知识库工作台，完成资料整理、内容结构设计、知识检索、引用溯源以及基础 RAG 流程验证。参与多人协作工作台的功能开发，支撑任务分配、进度同步、信息共享、成果交接、协作记录等业务场景。协助对接大语言模型、内部数据、知识库及其他工具或服务，验证各组件间的数据流转与任务流转逻辑。编写并维护相关代码、配置、Prompt、测试用例及项目文档，保障产出物便于团队复用、核查与持续迭代。参与功能测试与效果评估，记录问题、分析失败案例，协助优化系统的准确性、稳定性、可用性与响应效率。与产品、业务、设计及开发团队协同推进项目，及时同步工作进展、潜在风险与依赖事项。协助准备项目演示材料、使用说明及交付文档，整理阶段性成果，支撑解决方案落地实施。Required Qualifications计算机、软件工程、人工智能、数据科学、信息管理与信息系统或相关专业在读；其他专业若具备对等的项目实践能力也可。掌握至少一门通用编程语言的实际开发能力，如 Python、TypeScript、JavaScript。了解 API、数据结构、基础数据库操作以及常规软件开发流程，可在指导下完成模块开发与问题排查。对大语言模型、AI Agent 具备基础认知，理解 Prompt、上下文、知识检索、工具调用等核心概念。会使用 AI 编程工具辅助需求拆解、编码、调试以及文档整理，同时具备校验 AI 生成结果的意识。书面表达清晰，具备良好协作习惯，能够完整记录需求、方案、测试结果与待解决问题。愿意主动学习新技术，能够借助文档、实验和反馈独立推进任务。Preferred Qualifications拥有 AI Agent、LLM 应用、RAG、知识库、工作流自动化、协作工具相关的课程设计、个人项目或实习经历。具备大模型 API 调用、Web 应用开发、数据模型设计、第三方服务集成的实操经验。熟悉 Git 等版本控制工具，拥有基础测试、调试、代码评审相关经验。有知识管理、企业数字化、业务流程、多人协作类产品相关实践经历。可以提供可运行项目、代码仓库、技术博客、作品集等能够证明动手实践能力的材料。能够阅读英文技术文档，准确理解 AI 与软件工程领域专业术语。Internship Availability实习时长 3‑6 个月，每周至少到岗 4 天，现场办公。 福利:500强外企，跨文化交流，大平台新视野。公司有食堂，工作氛围轻松愉快，可优先接触内部转正机会！与行业专家一对一指导，快速提升专业技能和职场竞争力。在世界百强外企中积累宝贵的实习经验，为你的简历增色。 投递岗位即默认同意博世集团网上招聘相关隐私协议协议地址：请通过访问博世中国官方主页，博世在中国＆gt;加入博世＆gt;工作机会，在网上招聘数据隐私声明；