商业与数据分析实习生(AI 产品方向)200-300元/天
博世(中国)投资有限公司
2026-11-21 00:00:00
27届28届实习本科硕士
岗位详情
地区:
上海
专业要求:
经济学统计学信息管理与信息系统商业分析数据分析
岗位职责:
Job Objective参与 “AI Agent+上下文/知识库+多人协作工作台” 的需求分析与数据分析能力建设,将用户的初步业务需求转化为结构化问题、分析方案和可验证的应用场景。协助团队快速完成需求分析及数据分析场景的概念验证(PoC),沉淀可复用的方法、模板和知识资产,为后续平台能力集成与方案自动化开发提供依据。Role or Project Overview团队正在构建面向企业业务场景的 AI Foundation 平台。未来,用户可在平台中输入基本需求,由 AI Agent 调用上下文、知识库、需求分析和数据分析等能力,辅助完成问题澄清、方案形成、概念验证及后续自动化开发。本岗位适合具有商业分析、数据分析、商业智能、信息管理、经济管理或相关教育背景的在校生。Task Description / Responsibilities收集和梳理用户的初步业务需求,通过访谈记录、资料研究和问题拆解,形成需求清单、业务目标、用户场景、范围边界及验收标准。运用商业分析方法识别用户痛点、关键利益相关方、业务流程和决策问题,输出结构化需求文档、业务流程图、用户故事或场景说明。将业务问题转化为可执行的数据分析问题,协助定义指标口径、分析维度、数据需求、验证假设及预期输出。对结构化数据开展基础的数据清洗、探索性分析和可视化,识别趋势、异常及关键影响因素,形成有业务含义的分析结论。参与需求分析及数据分析类 AI Agent 的场景设计和概念验证,包括任务拆解、Prompt 设计、知识材料整理、上下文配置、结果评估及迭代建议。基于真实或模拟案例测试 AI Foundation 平台的完整工作流,记录输入、分析过程、输出质量和异常情况,协助识别产品与流程改进机会。协助建立 AI 输出的评估标准,从完整性、准确性、一致性、可解释性和可执行性等方面开展人工评测与结果复核。将项目过程中形成的分析框架、需求模板、指标定义、案例、Prompt 和常见问题整理为可复用知识资产,支持知识库和工作台能力建设。与产品、数据、算法、研发和业务领域人员协作,同步分析发现、验证结果及待解决事项,推动需求从概念形成进入方案验证阶段。遵循项目的数据安全、隐私保护和信息保密要求,不将未经授权的数据或内部资料输入外部 AI 工具。Experience必须:有商业分析、数据分析、市场研究、运营分析、用户研究或相关课程项目、竞赛、科研或实习经历。必须:能够展示至少一个从问题定义、资料或数据分析到结论输出的完整项目案例;课程项目可作为案例。优先:参与过数字化产品、企业服务、数据产品、咨询研究或 AI 应用相关项目。优先:有大语言模型、AI Agent、知识库问答、RAG、Prompt Engineering 或低代码 AI 工具的实践经历。优先:有需求文档、分析报告、数据看板、研究报告或产品原型等可展示成果。Abilities必须:能够从模糊描述中识别业务目标、核心问题、约束条件及关键信息缺口,并将其整理为清晰的分析框架。必须:理解基础的需求分析、业务流程分析、指标设计和数据分析方法,能够区分业务事实、分析假设与推导结论。必须:掌握 Excel、SQL、Python、R 或同类数据分析工具中的一种或多种,能够完成基础的数据整理、分析和验证。必须:能使用至少一种数据可视化或报告工具,清晰呈现分析过程、关键发现和建议。必须:具备良好的中文书面表达与沟通能力,能够编写结构清晰的需求说明、分析报告和汇报材料。必须:对数据质量保持敏感,能够检查数据来源、统计口径、缺失值、异常值及结论适用范围。必须:能够与不同专业背景的成员协作,主动记录问题、同步进展并根据反馈迭代交付物。优先:了解常见商业分析框架、实验设计、统计分析、用户研究或产品需求分析方法。优先:具备基础的英文资料阅读能力,能够查阅 AI、数据分析或产品相关资料。优先:能够使用大语言模型辅助信息整理、分析或原型验证,并具备核验 AI 输出而非直接采信结果的意识。优先:了解 API、数据库、数据模型、知识库或软件开发基本流程,能够与技术成员有效沟通。优先:对企业级 AI 产品、智能工作流和人机协作产品有持续兴趣。Education必须:本科或硕士在读,商业分析、数据分析、商业智能、信息管理与信息系统、统计学、经济学、管理科学、金融工程、计算机或其他相关专业。可接受跨专业申请;能够通过课程、项目或作品证明商业问题分析与数据分析能力即可。Other Requirements实习周期 3–6 个月,每周出勤至少 4 天,现场办公。能够遵守项目保密、数据安全及 AI 工具使用规范。对不确定问题保持求证意识,能够明确说明假设、证据、分析限制和待确认事项。 福利:500强外企,跨文化交流,大平台新视野。公司有食堂,工作氛围轻松愉快,可优先接触内部转正机会!与行业专家一对一指导,快速提升专业技能和职场竞争力。在世界百强外企中积累宝贵的实习经验,为你的简历增色。 投递岗位即默认同意博世集团网上招聘相关隐私协议协议地址:请通过访问博世中国官方主页,博世在中国>加入博世>工作机会,在网上招聘数据隐私声明;
招聘要求:
Job Objective参与 “AI Agent+上下文/知识库+多人协作工作台” 的需求分析与数据分析能力建设,将用户的初步业务需求转化为结构化问题、分析方案和可验证的应用场景。协助团队快速完成需求分析及数据分析场景的概念验证(PoC),沉淀可复用的方法、模板和知识资产,为后续平台能力集成与方案自动化开发提供依据。Role or Project Overview团队正在构建面向企业业务场景的 AI Foundation 平台。未来,用户可在平台中输入基本需求,由 AI Agent 调用上下文、知识库、需求分析和数据分析等能力,辅助完成问题澄清、方案形成、概念验证及后续自动化开发。本岗位适合具有商业分析、数据分析、商业智能、信息管理、经济管理或相关教育背景的在校生。Task Description / Responsibilities收集和梳理用户的初步业务需求,通过访谈记录、资料研究和问题拆解,形成需求清单、业务目标、用户场景、范围边界及验收标准。运用商业分析方法识别用户痛点、关键利益相关方、业务流程和决策问题,输出结构化需求文档、业务流程图、用户故事或场景说明。将业务问题转化为可执行的数据分析问题,协助定义指标口径、分析维度、数据需求、验证假设及预期输出。对结构化数据开展基础的数据清洗、探索性分析和可视化,识别趋势、异常及关键影响因素,形成有业务含义的分析结论。参与需求分析及数据分析类 AI Agent 的场景设计和概念验证,包括任务拆解、Prompt 设计、知识材料整理、上下文配置、结果评估及迭代建议。基于真实或模拟案例测试 AI Foundation 平台的完整工作流,记录输入、分析过程、输出质量和异常情况,协助识别产品与流程改进机会。协助建立 AI 输出的评估标准,从完整性、准确性、一致性、可解释性和可执行性等方面开展人工评测与结果复核。将项目过程中形成的分析框架、需求模板、指标定义、案例、Prompt 和常见问题整理为可复用知识资产,支持知识库和工作台能力建设。与产品、数据、算法、研发和业务领域人员协作,同步分析发现、验证结果及待解决事项,推动需求从概念形成进入方案验证阶段。遵循项目的数据安全、隐私保护和信息保密要求,不将未经授权的数据或内部资料输入外部 AI 工具。Experience必须:有商业分析、数据分析、市场研究、运营分析、用户研究或相关课程项目、竞赛、科研或实习经历。必须:能够展示至少一个从问题定义、资料或数据分析到结论输出的完整项目案例;课程项目可作为案例。优先:参与过数字化产品、企业服务、数据产品、咨询研究或 AI 应用相关项目。优先:有大语言模型、AI Agent、知识库问答、RAG、Prompt Engineering 或低代码 AI 工具的实践经历。优先:有需求文档、分析报告、数据看板、研究报告或产品原型等可展示成果。Abilities必须:能够从模糊描述中识别业务目标、核心问题、约束条件及关键信息缺口,并将其整理为清晰的分析框架。必须:理解基础的需求分析、业务流程分析、指标设计和数据分析方法,能够区分业务事实、分析假设与推导结论。必须:掌握 Excel、SQL、Python、R 或同类数据分析工具中的一种或多种,能够完成基础的数据整理、分析和验证。必须:能使用至少一种数据可视化或报告工具,清晰呈现分析过程、关键发现和建议。必须:具备良好的中文书面表达与沟通能力,能够编写结构清晰的需求说明、分析报告和汇报材料。必须:对数据质量保持敏感,能够检查数据来源、统计口径、缺失值、异常值及结论适用范围。必须:能够与不同专业背景的成员协作,主动记录问题、同步进展并根据反馈迭代交付物。优先:了解常见商业分析框架、实验设计、统计分析、用户研究或产品需求分析方法。优先:具备基础的英文资料阅读能力,能够查阅 AI、数据分析或产品相关资料。优先:能够使用大语言模型辅助信息整理、分析或原型验证,并具备核验 AI 输出而非直接采信结果的意识。优先:了解 API、数据库、数据模型、知识库或软件开发基本流程,能够与技术成员有效沟通。优先:对企业级 AI 产品、智能工作流和人机协作产品有持续兴趣。Education必须:本科或硕士在读,商业分析、数据分析、商业智能、信息管理与信息系统、统计学、经济学、管理科学、金融工程、计算机或其他相关专业。可接受跨专业申请;能够通过课程、项目或作品证明商业问题分析与数据分析能力即可。Other Requirements实习周期 3–6 个月,每周出勤至少 4 天,现场办公。能够遵守项目保密、数据安全及 AI 工具使用规范。对不确定问题保持求证意识,能够明确说明假设、证据、分析限制和待确认事项。 福利:500强外企,跨文化交流,大平台新视野。公司有食堂,工作氛围轻松愉快,可优先接触内部转正机会!与行业专家一对一指导,快速提升专业技能和职场竞争力。在世界百强外企中积累宝贵的实习经验,为你的简历增色。 投递岗位即默认同意博世集团网上招聘相关隐私协议协议地址:请通过访问博世中国官方主页,博世在中国>加入博世>工作机会,在网上招聘数据隐私声明;
公司介绍
博
博世(中国)投资有限公司
博世(中国)投资有限公司,成立于1999-01-11,位于上海,法定代表人:XU DAQUAN,登记状态:存续,注册资本16717.3722万美元,公司类型:外企独资
公司信息:公司名称:博世(中国)投资有限公司公司类型:计算机硬件公司性质:5000以上公司地点:公司规模:--涉及领域:--公司网址: