1、研究生及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、自动化、数学、统计学等相关专业；具备扎实的微积分、线性代数、概率论与数理统计、最优化基础，熟悉常用损失函数、正则化及模型评估指标，能够理解算法底层原理。 2、熟练使用Python及数据分析、机器学习工具库，精通PyTorch/TensorFlow任一主流深度学习框架；熟悉Linux操作与Git版本管理，具备基本模型部署、推理优化与实验落地能力。 3、掌握经典机器学习、深度学习基础模型与核心机制，熟练完成特征工程、数据清洗、样本优化、数据集搭建；具备模型训练、参数调优、效果评估、过拟合优化及Bad Case迭代能力。 4、逻辑思维清晰，具备较强问题排查与自主学习能力；善于跨团队协同对接，能够规范输出技术文档、实验报告，保障算法高效落地与持续迭代。