1、负责保险业务场景的大模型应用研发，基于OpenClaw等开源框架构建可扩展的智能体平台。 2、深度挖掘保险业务数据价值，运用数据挖掘、机器学习等技术构建用户画像、风险预测、精准营销等模型。 3、参与MLOps体系建设，优化模型训练、部署、监控全流程，确保算法服务的高可用性与稳定性。 1、硕士研究生及以上教育背景，计算机、人工智能、自动化、数学等相关专业； 2、扎实的算法功底，熟悉传统数据挖掘技术及深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）； 3、具备大模型实习经验，熟悉Transformer架构、Prompt工程、向量数据库及LangChain/OpenClaw等开发框架； 4、熟练掌握Python/Java/Go至少一种语言，有大数据处理经验（Spark/Flink/Hive），能独立完成数据清洗、特征工程与建模。