1. 参与 AI 产品（大模型、AI Agent、Copilot、AIGC 工具、边缘 AI 硬件）全生命周期运营，落地“模型-产品-用户”闭环运营策略。 2. 负责 Prompt、模型版本、插件/Agent 的效果评估，通过埋点与后链路数据持续迭代模型表现。 3. 收集高质量训练数据、Bad Case 与 Feature Request，反向推动算法与产品迭代。 4. 输出 AI 技术型内容（白皮书、Benchmark 解读、微调教程、视频 Demo），提升品牌与影响力。 1. 2027届硕士及以上学历，计算机、人工智能、数据科学、电子信息等相关专业优先。 2. 理解主流 AI 技术栈： - 大模型：GPT/Claude/GLM/LLaMA 原理与应用场景 - AIGC：文生图（Stable Diffusion、Midjourney）、文生视频、多模态 - 框架：LangChain、LlamaIndex、AutoGPT、Semantic Kernel 3. 数据驱动：熟练使用 SQL + Excel/Python（Pandas）做数据清洗、漏斗与留存分析； 4. 内容能力：可把技术概念转译为“人话”，独立撰写技术博客/短视频脚本；英语六级以上，能阅读/输出英文文档。 加分项： - 熟悉云端&边缘 AI 部署：ONNX、TensorRT、OpenVINO、Jetson、RKNN；理解 GPU 利用率、Latency/Throughput 调优。 - 具备 Prompt Engineering 实战经验，能设计 System Prompt、Few-shot 模板，提升模型输出稳定性与业务指标。 - 会微调（LoRA/QLoRA/Full-parameter）或 RAG，能独立完成小样本领域模型训练与效果评估。