1. 根据产品需求，使用自动化测试工具（如 Selenium、Appium、TestNG、PyTest 等）编写、维护测试脚本； 2. 参与搭建自动化测试框架，持续优化测试流程，执行自动化测试并分析结果，提交测试报告，跟踪缺陷闭环； 3. 覆盖AI Agent的多轮对话、工具链调用、状态管理等核心能力； 4. 与算法、产品、后端团队协作，推动大模型及智能体系统的质量保障流程建设。 1. 2027届硕士及以上学历，计算机、软件工程、电子信息等相关专业； 2. 熟悉至少一种编程语言（如 Python、Java、C++ 等），具备基础编码能力； 3. 了解软件测试流程、测试用例设计方法，掌握常见测试工具（如 Selenium、JMeter、Postman 等）者优先； 4. 对AI、大模型、智能体（Agent）技术有浓厚兴趣，了解LLM基本原理和应用场景； 5. 有AI项目经验、测试实习、算法竞赛、开源贡献等经历者优先。 以下情况优先考虑： ·熟悉Prompt Engineering、LLM Eval、Agent Benchmark（如MT-Bench、AgentBench）等AI评估方法； ·了解常见AI框架（如LangChain、AutoGPT、LlamaIndex）或模型服务部署（如FastAPI、Docker、Kubernetes）； ·有使用大模型（如GPT、Claude、Qwen等）进行测试数据生成、测试用例设计的实践经验；