1、负责公司AI算法的研发、迭代与落地，围绕大模型、多模态感知等方向，针对实际业务场景设计合理的算法解决方案，支撑产品智能化升级。 2、参与大模型微调，完成模型训练、评估、调优、蒸馏量化等全流程任务，持续提升模型准确率、响应速度、稳定性等核心指标。 3、梳理业务数据，完成数据清洗、标注、特征工程等工作，基于业务痛点优化算法模型，解决场景中的实际问题，保障算法效果贴合业务需求。 4、跟进前沿AI技术动态，研究Transformer架构、长上下文模型、轻量化部署、多模态融合等新技术，开展技术调研、方案验证与技术落地创新。 5、配合产品、工程团队完成算法接口开发、联调与上线部署，输出算法文档、技术方案和测试报告，保障算法高效落地、稳定运行，并持续迭代优化。 6、参与团队技术复盘、代码评审和技术沉淀，积累场景化AI算法落地经验，助力团队技术体系完善。