任职要求： 1. 本科及以上在读，计算机、人工智能、自动化、电子信息、软件工程等相关专业优先； 2. 具备较强的责任心和细致度，能够耐心完成数据审核、结果验证及重复性测试工作； 3. 具备基本的数据分析和问题整理能力，能够熟练使用 Excel、飞书表格等工具进行数据统计； 4. 具备基础 Linux 使用能力，熟悉常用命令，可完成文件管理、日志查看及基础环境操作； 5. 了解计算机视觉、目标检测、图像处理等基础知识，对 YOLO 等常见视觉算法有一定认知； 6. 具备良好的逻辑分析和问题定位意识，能够从测试现象中发现并总结规律； 7. 具备较好的沟通协作能力，能够清晰记录、反馈和跟踪测试过程中发现的问题； 8. 学习能力较强，能够快速理解业务场景、测试标准及算法评估方法。 加分项 • 熟悉 Python，能够完成简单的数据处理、统计分析或自动化测试脚本开发； • 熟悉 OpenCV、YOLO、PyTorch、Ultralytics 等计算机视觉相关工具或框架； • 使用过LabelImg、CVAT 等数据标注工具； • 有算法测试、软件测试、数据标注、视频审核或视觉数据处理相关经验； • 熟悉 Linux、Git 等常用开发及服务器环境； • 了解 Precision、Recall、F1、IoU、漏检率、误检率等常见算法评估指标； • 有工业视觉、机器人、ADAS、智能制造等相关项目实践经验。 岗位目标 通过规范化的测试执行、数据审核、异常分析及结果统计，协助验证计算机视觉相关功能在真实应用场景下的准确性、稳定性及可靠性，及时发现并跟踪误检、漏检及复杂场景下的异常问题，为版本验证、测试用例完善、数据质量提升及系统持续优化提供可靠的测试依据。