### 岗位 1：AI 算法研究实习生 / 工程师 **方向描述** 聚焦大模型推理过程中**关键数据通路的高效表示与体积优化**，研究在保证模型输出质量的前提下，如何以最小的信息代价实现数据的极致精简。这是一个横跨信息论、数值分析与系统工程的交叉方向，研究成果将直接落地到我们的推理系统中。 **核心工作内容** - 研究面向结构化序列数据的**无损与有损精简算法**，分析不同方法在信息保真度与压缩率之间的权衡边界 - 深入研究**数据量化方法**及其引入的误差传播机制，设计对量化噪声鲁棒的数据表示方案 - 探索**并行化、高吞吐**的数据处理算法，使其能够匹配现代加速器的内存带宽与计算节奏 - 对目标数据的**内在结构、统计特性与冗余模式**建立系统性认知，从信息论角度挖掘优化空间 **我们希望你** - 对信息论、率失真理论有扎实理解，能够从熵、互信息、冗余度等角度分析问题 - 熟悉主流量化技术（均匀 / 非均匀量化、低比特量化、混合精度等）及其误差特性 - 有数据压缩、信号处理或数值优化相关的研究 / 项目经验 - 数学基础扎实，能够独立推导算法并进行理论分析 - 加分项：有会议论文（NeurIPS/ICML/ISIT 等）、开源项目贡献、或在相关竞赛中获奖