描述： 1. 通过预训练、微调、强化学习等技术持续提升大模型效果，包括相关数据收集及预处理、训练代码实现、模型训练、评测及调优等； 2. 大模型harness工程实现及调优，包括prompt实现及调优、RAG检索效果及性能优化、结合前、后处理等多种方法优化效果等； 3. Agent eval相关工作，benchmark建设，以及系统化的评测方法； 4. 大模型在智能外呼、智能客服中的落地应用； 5. 开展大模型前沿技术及应用的研究探索。 要求： 1. 计算机科学或相关学科硕士研究生； 2. 熟练使用Python和pytorch框架进行模型优化训练，有基于Llama、Qwen、ChatGLM等主流开源大模型进行学术研究/应用实践相关经验； 3. 对当前主流大语言模型有深入的认识和理解，算法基础知识扎实，有学习热情； 4. 有实际agent落地经验，且具备agent搭建、评测、调优能力； 5. 在团队环境中具备优秀的沟通能力和协作精神。