1、基础要求 1）2027届本科毕业生，计算机、电子、数学、机电等专业，985本科； 2）熟练的英文文献资料阅读能力，有良好的数学基础； 3）在深度学习/机器学习/强化学习/运筹优化方面有较充分的理论基础和较丰富的研发经验，能使用主流开发框架等 4）熟练掌握C/C++/python等编程语言，熟悉机器学习/深度学习/强化学习/运筹优化等常用算法 5）善于分析和解决问题，富有创新能力和学习能力，良好的团队合作精神。 2、优先条件 1）具备算法硬件部署尤其是嵌入式部署、轻量级优化、模型量化等相关技能者优先 2）熟悉通用大模型训练及微调等技术者优先 3）熟悉强化学习、策略优化等算法技术者优先 4）熟悉故障诊断、预测性维护等应用算法者优先 5）有工业领域实际项目经验或者高层次原创成果者优先 基础信息：工作地点：武汉；学历要求：本科；经验要求：经验不限；岗位类型：校园 岗位标签：多模态算法；大模型算法；深度学习；Python；C++；C语言