"1、计算机相关本科及以上学历，后端 / 云原生 / 平台型产品开发经验，熟悉 Python/C++/Java/Go 至少一种开发语言。 2、熟悉 Linux 操作系统与容器化技术（Docker/K8s），了解大模型应用开发与部署基础原理。 3、具备大规模分布式系统的设计与开发经验，熟悉分布式架构、高并发与性能调优。 4、精通主流 Agent 框架与技术（如 LangChain/LangGraph、AutoGen、LlamaIndex、Function Calling、MCP、多智能体协作等），并有实际项目落地经验。 深入理解 Agent 记忆机制，熟悉 RAG / 向量数据库（Milvus、FAISS、Elasticsearch 等）与检索链路，有记忆系统、会话状态管理或知识工程相关经验优先。 5、熟悉至少一种大模型框架或应用框架（PyTorch/vLLM 等），具备线上服务问题排查能力与监控、告警体系建设经验，了解模型量化、推理加速优先。 " "1、负责大模型相关平台型应用产品的设计、开发与迭代，支撑模型能力在平台侧的集成、封装与规模化落地。 2、负责 Agent 核心能力建设，包括工具调用（Function Calling）、任务规划、多步推理、多智能体协作等方向的工程实现与优化。 3、负责 Agent 记忆体系与上下文管理，包括短期/长期记忆的存储、检索、更新与压缩淘汰机制。 4、负责 知识工程能力建设、工程化落地与优化。 5、参与大模型服务接入与调用优化，配合完成模型能力在平台侧的集成封装。 6、排查平台线上故障，持续完善监控、告警与日志体系，保障平台高可用。 7、跟进 Agent 与大模型应用生态前沿，调研并落地框架、工具链与工程方案，持续提升平台能力。 "