职位描述： 1、 参与大模型（LLM）智能 Agent 的设计与开发，涵盖 Prompt 工程、工具调用、记忆管理与多轮对话编排； 2、 使用 LangChain / LangGraph 等框架搭建 Agent 工作流，对接内部 API、数据库、知识库（RAG）等系统； 3、 负责 RAG 检索链路的搭建与调优，提升 Agent 回答的准确性与可追溯性； 4、 建立 Agent 评测流程，针对幻觉、工具误调用等问题进行诊断与迭代优化； 5、 配合团队完成后端接口开发、测试与上线部署。 任职资格： 1、 2027 届应届毕业生，本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数学等相关专业，硕士研究生优先； 2、扎实的计算机基础，学习能力强，能快速阅读论文 / 源码掌握新框架并落地； 3、熟练掌握 Python，理解 HTTP、RESTful API 等后端概念； 4、了解大语言模型原理，有 OpenAI / Claude / 国产模型 API 实际使用与 Prompt 调优经验； 5、有 LLM / Agent 相关实际项目经验，能清晰讲述项目背景、技术选型与个人贡献； 6、加分项：熟悉 LangChain、LangGraph、LlamaIndex 等框架，阅读过源码者、熟悉向量数据库、RAG、Function Calling 并有实践经历、有论文复现、模型微调（SFT / LoRA）或 Agent 评测经验、有大厂 / AI 公司实习经历，或 GitHub 有一定 Star 的开源项目。