【蚂蚁星】大模型后训练算法工程师-大安全-27届当面告知
蚂蚁科技集团股份有限公司
2027-01-03 00:00:00
博士27届实习硕士
岗位详情
地区：
杭州市
专业要求：
人工智能计算机科学与技术
岗位职责：
部门介绍：
安全大数据技术部门聚焦大模型核心技术攻关与落地，致力于训练安全垂直领域的大模型。部门全面主导大模型的CPT持续预训练（语料处理、配比、训练等）与后训练（含指令微调、价值对齐、偏好优化等）、大模型的因果推断等全链路研发，依托高质量安全数据资产与规模化训练工程体系，持续突破模型的领域适配、复杂推理与可控生成能力。同时，我们紧密贴合业务实战需求，推动大模型在智能风控、内容安全、自动化研判等核心场景的深度融合与敏捷落地。坚持“技术引领、数据筑基、场景驱动”。部门汇聚算法、数据与工程复合型人才，正持续打造兼具前沿创新力与业务转化力的AI基座模型，全面赋能安全场景的AI升级。
职位描述：
1.负责安全大模型的训练及优化，包括持续预训练（CPT）、SFT、RL、OPD等方向；
2.负责文本、序列化数据、图片等多模态的数据合成，建立数据质量监控体系，生成高质量、多样化的预训练语料；
3.设计安全领域数据与通用数据的混合配比，优化训练策略（curriculum learning、长上下文训练等），通过CPT注入新知识并保持通用能力，缓解灾难性遗忘；
4.负责适配安全场景的Post-training技术，以及RL与LLM-based Agent相结合的应用落地，提升模型在复杂逻辑推理及合规风控等场景的表现；
5.建立兼顾通用基准评测(指令对齐、推理、STEM等能力)与安全领域能力评估的动态评估体系，通过评测归因分析，指导数据配比与训练策略的迭代。
招聘要求：
1.计算机科学、人工智能、机器学习、数学或相关专业硕士/博士学历，有相关领域突出成果者优先；
2.具备大模型训练实战经验，理解数据配比、退火策略、灾难性遗忘抑制等基本原理和方法，有实际项目经验者优先；
3.熟悉至少一种大模型训练/推理框架（PyTorch、Megatron、DeepSpeed、vLLM），具备独立代码实现能力；
4.具备良好的问题分析、定义和解决能力，具备较强的团队合作和沟通能力。
加分项
1.有顶级会议（ACL、ICLR、NeurIPS、CVPR等）论文或高质量开源贡献者优先；
2.参与过LLM垂类模型训练（金融、医疗、代码等）或有影响力的AI开源项目研发。
公司介绍
蚂蚁科技集团股份有限公司
蚂蚁科技集团股份有限公司，成立于2000-10-19，位于浙江，法定代表人：韩歆毅，登记状态：存续，注册资本3500000万人民币，公司类型：民营/私企
蚂蚁集团是中国较大的移动支付平台支付宝的母公司，也是全球金融科技开放平台，致力于以科技推动包括金融服务业在内的全球现代服务业的数字化升级，携手合作伙伴为消费者和小微企业提供普惠、绿色、可持续的服务，为世界带来微小而美好的改变。