蚂蚁集团-垂类模型后训练科学家-北京/杭州/上海【AGI专项】当面告知
蚂蚁科技集团股份有限公司
2027-01-03 00:00:00
社招本科
岗位详情
地区：
北京
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上海
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杭州市
专业要求：
人工智能计算机科学与技术
岗位职责：
1. 负责垂类大模型后训练（Post-training）阶段的算法研发工作。
2. 设计并优化高质量的指令数据微调（SFT）与对齐（Alignment）工作，构建针对如金融事实性、合规性及逻辑推理的 Reward 模型系统，激发模型的专业对话、复杂逻辑推理及合规风控能力。
3. 构建基于 Agentic-RL 的金融数据仿真环境及 API 对接体系，通过合成高质量多轮决策轨迹，打造具备极致专业性与安全性的垂类行业模型。
招聘要求：
● 计算机科学、人工智能或相关专业背景，具备大模型后训练实战经验。
● 精通 SFT、RLHF（PPO/DPO/GRPO）及对齐算法，具备构建复杂奖励模型（Reward Model）的实战经验。
● 理解Agentic技术栈，有仿真环境构建、工具调用（Tool Use）及多轮决策轨迹合成的相关研发经验。
● 具备扎实的算法工程实现能力，熟悉 PyTorch、Megatron、vLLM 等主流训练推理框架，能够解决从数据合成到模型落地的全链路工程问题，有handson进行修改的能力
● 具备良好的定义、分析和解决问题能力，具备敏锐的数据洞察力。
● 具备较强的团队合作和沟通能力，能够与工程团队、产品团队或其他相关团队紧密配合。
加分项
● Curiosity-driven（极强的好奇心）
● Following the First Principle（坚持第一性原理解决问题）
● Good research taste（卓越的研究品味）
● Good data taste（极佳的数据审美）
● Strong Algorithm & System Co-design capability（具备算法与系统协同设计的全局视野，能通过训练框架优化解决算法扩展性瓶颈）
● Performance optimization experience（具备训练或推理性能优化经验，熟悉 CUDA/Triton 算子开发、显存优化或通信加速技术，致力于极致压榨硬件算力以提升实验迭代效率）
● Full-stack coding skills（全栈工程能力）
● Interdisciplinary background（金融+计算机/数学的复合背景，弥合业务与算法的鸿沟）
公司介绍
蚂蚁科技集团股份有限公司
蚂蚁科技集团股份有限公司，成立于2000-10-19，位于浙江，法定代表人：韩歆毅，登记状态：存续，注册资本3500000万人民币，公司类型：民营/私企
蚂蚁集团是中国较大的移动支付平台支付宝的母公司，也是全球金融科技开放平台，致力于以科技推动包括金融服务业在内的全球现代服务业的数字化升级，携手合作伙伴为消费者和小微企业提供普惠、绿色、可持续的服务，为世界带来微小而美好的改变。