蚂蚁集团-Agent应用算法专家-支付宝技术当面告知
蚂蚁科技集团股份有限公司
2027-01-03 00:00:00
本科社招
岗位详情
地区：
杭州市
专业要求：
人工智能计算机科学与技术
岗位职责：
1.端到端负责一条文旅智能体业务线：将“讲解/规划/预订/问答“等场景拆解为可训练、可评测、可上线的算法问题，对最终业务指标（成功率、转化、留存、成本、时延）负责；
2.主导多模态/全模态能力建设：负责VLM/全模态模型的训练与对齐、图文/视频数据处理、以图搜景的多模态检索、文旅素材的图像生成与编辑，并推动其在真实场景的高效部署；
3.设计并落地Agent系统：planning（任务分解、计划-执行-反思）、tooluse（工具选择、参数填充、错误恢复）、基于MCP/函数调用的工具与多智能体协同，并将视觉感知作为Agent的一等输入；
4.主导训练与对齐闭环：组织SFT+强化学习（RL）与数据合成，沉淀可复用的训练/评测基座，建立badcase→数据→训练→上线的迭代飞轮；
5.设计记忆与个性化体系：长短期记忆、用户画像与偏好建模，结合RAG/向量与图谱，在隐私合规前提下做个性化；
6.评测与可观测：搭建含多模态指标的自动评测集与指标面板（成功率、调用成本、时延、失败归因），驱动持续优化。
招聘要求：
1.端到端闭环能力：能独立完成“数据→训练→部署→上线“全流程，并能为一条业务线算法效果独立负责、定技术路线；
2.扎实的多模态算法功底：在以下方向中至少一项有深入实战—多模态模型训练与对齐（VLM/全模态）、多模态数据处理pipeline、图文检索（对比学习/embedding/多模态RAG）、图像生成与编辑（扩散模型/DiT）、多模态模型部署与推理优化；
3.大模型与Agent技术栈：熟悉ReAct/Plan-and-Execute等范式与主流Agent框架；理解MCP/函数调用/多智能体协同；在强化学习对齐（RL/DPO+/RM）、agentic RL、或数据合成中至少一项有深入实践；
4.强工程能力与业务判断：精通Python，熟悉分布式训练与主流推理框架（如vLLM/SGLang），能在成本、时延、合规约束下做合理取舍。
公司介绍
蚂蚁科技集团股份有限公司
蚂蚁科技集团股份有限公司，成立于2000-10-19，位于浙江，法定代表人：韩歆毅，登记状态：存续，注册资本3500000万人民币，公司类型：民营/私企
蚂蚁集团是中国较大的移动支付平台支付宝的母公司，也是全球金融科技开放平台，致力于以科技推动包括金融服务业在内的全球现代服务业的数字化升级，携手合作伙伴为消费者和小微企业提供普惠、绿色、可持续的服务，为世界带来微小而美好的改变。