岗位描述： 1. 负责智能 Agent 系统的架构设计与开发，包括多 Agent 协作框架、任务规划与调度、工具调用与执行引擎等核心模块建设； 2. 设计并实现 Agent 的记忆系统、推理链路和决策机制，提升 Agent 在复杂业务场景下的自主性与可靠性； 3. 搭建 Agent 应用的评测与质量保障体系，建立系统性的效果评估、持续优化与性能、成本管控机制； 4. 跟踪 Agent 技术前沿发展，结合业务需求进行技术预研与落地实践。 岗位要求： 1. 熟练掌握至少一门主流编程语言（Python/Java 等），具备扎实的数据结构与算法基础，代码质量意识强； 2. 深入理解 Agent 原理与架构，包括 Planning、Memory、Tool Use、Reflection、Loop等核心机制； 3. 熟悉主流 Agent 开发框架（如 LangGraph、AgentScope、Deerflow 等），有实际搭建经验； 4. 深入理解各种大模型原理与能力边界，精通 Prompt Engineering 与上下文工程方法论，能面向复杂业务场景设计高质量的系统提示词与工具描述，并持续优化其效果； 5. 熟悉服务端基础技术（数据库、消息队列、缓存、容器化等），具备复杂智能体系统的开发和维护能力。 6. 具备良好的系统思维和问题解决能力，能在复杂场景中设计可靠的 Agent 方案； 7. 对 AI Agent 技术有强烈兴趣，关注行业动态，具备独立调研与技术选型能力； 加分项： 1. 有 Agent 系统构建经验（自主任务执行、多 Agent 协作、复杂工作流编排等）； 2. 有 Agent 评测与质量体系建设经验，能系统性评估 Agent 效果并持续改进； 3. 有 RAG 系统搭建经验，了解向量检索、知识图谱等知识增强技术； 4. 参与过相关开源项目或有技术博客、Agent 应用作品展示。