-负责参与多模态大模型相关算法研发与实验，包括多模态文档与版面分析、图文结构化识别、复杂图文语义理解，以及多模态检索相关性建模等技术方向 -负责协助设计与搭建应用级 Agent 架构，深度参与任务规划、智能路由、检索增强生成（RAG）、工具调用、结果校验及多轮交互等模块的开发与验证 -负责参与离线数据与内容生产体系的建设，协助搭建数据挖掘、自动生成、质量评估与线上反馈的数据闭环，赋能模型能力自进化 -负责配合建立模型自动化评测体系，协助构建测试集、LLM-as-Judge 评估流程及规则校验机制，定位模型能力边界与典型 Badcase 归因 -负责配合团队开展算法工程化落地与性能调优，参与模型效果、推理时延、算力成本及系统稳定性的联合优化 -负责跟踪多模态大模型、Agent 及大模型后训练（Post-Training）领域的前沿技术进展，配合团队推进创新方案落地及论文、专利成果产出 -计算机、人工智能、数学、电子信息等相关专业，硕士及以上学历，具备扎实的机器学习、深度学习和自然语言处理基础 -具备多模态理解、大模型后训练、搜索排序、RAG、Agent、Reward Model、自动化评测中一项或多项实际项目经验 -具备较强的算法研究与工程落地能力，能够将真实业务问题抽象为明确的任务定义、数据方案、算法方案和评价指标 -具备良好的数据分析、沟通协作和项目推进能力 -有顶级会议论文发表者优先