-参与信息流商业排序策略优化，包括但不限 -排序、混排模型的整体架构设计、技术调研与关键算法攻坚，聚焦端到端生成式方案的落地与改造 -围绕跨场景序列建模、多模表征、多目标价值融合、长期价值建模等方向，结合多目标建模、强化学习等手段持续提升模型对用商场景的价值理解 -围绕生成式模型打造新型排序架构，提升全系统效率 -结合最新agent、auto-research手段，探索算法自迭代及系统自我进化的可落地方案 -扎实的机器学习、数理统计及相关编程基础，熟悉transformer、grpo等常见算法 -优秀的数据分析、逻辑分析、结构化思考能力，以及主动探索和独立思考能力 -对Agent、Auto-Learning、LLM等前沿技术有一定了解和经验