-手百app，Feed流推荐系统核心策略的研究 -业界先进排序及大模型算法的调研和评估 -理解用户需求，基于用户在搜索、信息流及其他百度产品矩阵行为，对用户进行精准建模和刻画 -通过各种算法进行排序优化，包括基于用户兴趣、用户关系、场景、经典推荐算法以及end-end算法等 -通过大规模机器学习算法/深度神经网络模型/序列生成模型等算法的优化，提高多目标的排序能力和推荐列表的序列生成效果 -工作成果应用于百度首页数亿用户的Feed流推荐系统和业务中 -精通C/C++编程，熟悉Linux平台，熟练掌握脚本编程（shell，python，perl等） -扎实的机器学习、强化学习或自然语言处理理论基础，模式识别、数据挖掘或自然语言处理相关专业尤佳 -对于推荐算法有一定的了解，接触过相关的系统、算法和项目，动手能力实战强 -具备优秀的逻辑思维能力，善于解决问题和分析问题，有强烈的上进心和求知欲，较强的沟通能力和学习能力