-模型测试与评估：根据业务需求与评测标准，对大模型产品进行能力测试、效果对比与边界评估，输出结构化的测试报告与改进建议 -POC验证与场景测试：针对客户场景搭建测试环境，完成技术方案的POC验证，评估方案可行性与效果，输出验证报告 -产研沟通与需求反馈：作为解决方案团队与产研团队之间的桥梁，传递客户需求与测试中发现的问题，跟进产品迭代与问题修复 -文档沉淀：整理测试方法、最佳实践与案例，沉淀可复用的测试框架与验证模式 -计算机、人工智能等相关专业优先 -实习时间：可尽快到岗，线下实习4个月及以上，每周至少出勤4天 -技术理解：了解大模型基本原理与能力边界，熟悉主流大模型产品；了解模型测试与评估方法者优先；具备基础的编程能力（Python为主），能够编写测试脚本、搭建测试环境 -业务能力：具备良好的需求分析能力，能够将业务场景转化为可执行的测试方案 -综合素质：出色的沟通协调能力，能够与产研团队高效对接；清晰的逻辑思维与文档撰写能力；对AI技术有强烈的好奇心与学习意愿