1、需求分析：深入石化、化工等流程工业现场，理解设备运行现状，深度挖掘工业设备运维痛点与业务需求。 2、方案制定：理解工业常见动/静设备运行原理，完成现场调研，结合需求制定可落地解决方案和详细技术方案。 3、项目实施：负责工业设备预警类AI产品的现场工程实施，包括数据接入、特征工程、模型训练推理、部署调试与效果验证，推动应用效果和价值落地。 4、技术攻关：针对复杂高难度项目开展技术攻关，与团队共同开展AI技术方案设计和代码开发，达成预期效果。 5、项目管理：协助项目经理监控项目进度与风险，保障项目按计划节点交付。 6、反哺产品：反馈现场业务需求、模型效果问题，协同算法、产品团队迭代优化预警方案，沉淀标准化工程实施模板和产品通用能力。